एआई आयो, जागिर किन गयो ?

 "एआई आयो, जागिर गयो !" भन्ने वाक्य अहिले धेरैको चासोको विषय बन्दै गएको छ — र यसमा सत्यता पनि छ। धेरै ठूला प्रविधि कम्पनीहरूले एआई (Artificial Intelligence) को विकास र प्रयोगसँगै हजारौं कर्मचारीलाई हटाउने काम चुपचाप गरिरहेका छन्। यहाँ यस विषयको स्पष्ट विश्लेषण प्रस्तुत गरिएको छ:

---

🤖 एआई आयो, जागिर किन गयो ?

🔍 मुख्य कारणहरू:

1. स्वचालन (Automation) को तीव्र विस्तार:

2. टास्कहरू, विशेष गरी दोहोरो काम (routine tasks) अब एआईले छिटो, सस्तो र गल्तीविना गर्न सक्छ।

3. उदाहरण: ग्राहक सेवा, डेटा प्रविष्टि, लेखा परीक्षण, कन्टेन्ट जेनेरेशन आदि।

4. उत्पादकता वृद्धि तर कर्मचारी कटौती :

5. कम्पनीहरूले भनेका छन्: "एआईले १० जनाको काम अब २ जना (र एउटा मोडेल) ले गर्न सक्छ।"

6. यसैले HR, मार्केटिङ, सपोर्ट र मिड–लेभल टेक रोलहरू खुम्चिँदैछन्।

7. कम्पनीहरूका बयानहरू "Restructuring" को नाममा छिपाइन्छन् :

8. Alphabet (Google), Meta (Facebook), Amazon, IBM, Microsoft, Duolingo जस्ता कम्पनीहरूले हजारौं कर्मचारी हटाइसकेका छन्।

9. तर तिनीहरूले यसलाई “AI transformation”, “optimization” वा “restructuring” भनेर व्याख्या गर्छन्।

---

📉 थप तथ्यहरू (२०२4–२०२५ का घटनाहरू):

कम्पनी	कर्मचारी कटौती	कारण
IBM	८ हजार+	एआईले प्रतिस्थापन गर्ने भन्दै "Hiring pause"
Duolingo	दर्जनौं	एआई आधारित शिक्षण प्रणालीले मानवीय अनुवादकको आवश्यकतामा कटौती
Google	१० हजार+	Bard र Gemini विकासपछि विभिन्न विभागमा कटौती
Meta	२१ हजार+	एआई र मेटाभर्स फोकसले गर्दा restructuring
Amazon	AI logistics र AWS मा लगानी, तर call center र सपोर्ट रोलमा कटौती

---

⚠️ कसरी भइरहेको छ चुपचाप कटौती?

नयाँ जागिर नखुल्ने, पुराना rolls merge गरिने।

“Voluntary Exit,” “Silent Layoff” वा “Performance-based filtering” को बहानामा हटाइन्छ।
कर्मचारी नहटाइएका भए पनि कामको जिम्मेवारी AI ले लिन्छ, र मानिस bench मा राखिन्छन्।

---

🧭 भविष्य के देखिन्छ?

🟢 के जारी रहनेछ:

AI-बेस्ड टुलहरू सस्तो र प्रभावकारी बन्ने।

कम्पनीहरूले कम जनशक्ति, धेरै टेक्नोलोजीमा भर पर्ने।

🔴 जोखिममा पर्ने क्षेत्रहरू:

Administrative jobs (HR, customer support)

Content writing (जसले AI जस्तो टुल प्रयोग गर्दैनन्)
Translation, data entry, accounting

---

🛠️ हामी के गर्न सक्छौं?

✅ जीवित रहने तरिका:

1. AI टुलहरूको प्रयोगमा दक्षता हासिल गर्नुहोस् (ChatGPT, Notion AI, Midjourney आदि)।

2. Creative, Strategy र Critical Thinking जस्ता मानव केन्द्रित सीपमा बल दिनुहोस्।

3. AI सँग सहकार्य गर्न सक्ने भूमिकाहरूमा रूपान्तरण गर्नुहोस्:

4. AI Prompt Engineer

5. Data Curator
6. AI Ethics Officer
7. Human-AI Collaboration Expert

---

📌 निष्कर्ष:

AI ले जागिर खाएको होइन — AI नअपनाउनेहरूले गुमाएका हुन्।
प्रविधिको यो छालसँग डराउने होइन, सह–यात्री बन्ने समय हो।